疑似乱数生成器の高次元均等分布性を改善するために、テンパ リングパラメータを探索するアルゴリズム [詳解]
#include <AlgorithmTempering.hpp>
MTToolBox::AlgorithmTempering< U, V > の継承関係図
公開メンバ関数 | |
| virtual | ~AlgorithmTempering () |
| 仮想デストラクタ（必須） [詳解] | |
| virtual int | operator() (TemperingCalculatable< U, V > &rand, bool verbose=false)=0 |
| テンパリングパラメータを探索する [詳解] | |
| virtual bool | isLSBTempering () const |
| LSB からのテンパリングをするのか [詳解] | |
詳解
template<typename U, typename V = U>
class MTToolBox::AlgorithmTempering< U, V >
疑似乱数生成器の高次元均等分布性を改善するために、テンパ リングパラメータを探索するアルゴリズム
- 警告
- テンパリングパラメータの探索をしても十分良い高次元均等 分布が得られない場合は、状態遷移関数の変更を考慮した方がよい。状 態遷移関数で十分ビットミックスされていない場合、単純なテンパリン グで均等分布次元を最大化することはできないだろう。
- テンプレート引数
-
U 疑似乱数生成器の出力の型, 例えば uint32_t など。 V パラメータ生成用疑似乱数の型
構築子と解体子
template<typename U, typename V = U>
|
inlinevirtual |
仮想デストラクタ（必須）
関数詳解
template<typename U, typename V = U>
|
inlinevirtual |
LSB からのテンパリングをするのか
- 戻り値
- true LSBからのテンパリング
MTToolBox::AlgorithmBestBits< U, V >, MTToolBox::AlgorithmPartialBitPattern< U, V, bit_len, param_num, try_bit_len, step, lsb >で再実装されています。
参照元 MTToolBox::AlgorithmReducibleRecursionAndTempering< U, G >::search(), MTToolBox::AlgorithmRecursionAndTempering< U, V >::search().
template<typename U, typename V = U>
|
pure virtual |
テンパリングパラメータを探索する
- 引数
-
[in,out] rand 疑似乱数生成器 [in] verbose 余分な情報を表示する
- 戻り値
- 0
MTToolBox::AlgorithmBestBits< U, V >, MTToolBox::AlgorithmPartialBitPattern< U, V, bit_len, param_num, try_bit_len, step, lsb >で実装されています。
このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:
